关于神经网络的疑惑和思考
By Qiaqia Li
Updated 2020-02-10
- 拿最简单的逻辑回归来说，为什么给每个像素点的RGB值赋权相加再用sigmoid函数处理就能得到正确率达97%的结果？这一系列数学运算到底是提取了哪些特征作为考量？轮廓、颜色、纹路？如果同一张图片旋转90°，那结果还会一样吗？
- 如何让模型忽略物体的位置和角度？
- 如何让模型像人一样学习空间和立体的概念？把物体和它所处的空间背景区分开。
- 机器其实更擅长计算、统计概率，是否应该专注于金融分析一类的工作？那如何在真正的“智能”上有所突破？
- 为啥我最近打开电脑看一会儿就犯困......